catálogo de serviços

Automação e produtos digitais para começar. Governança e dados, sob consulta.

Cada serviço pode ser contratado isoladamente ou combinado num projeto maior. Todos passam pelo mesmo processo de gates.

// 01 · automação

Automação de processos

Onde a experiência prática já está testada — processo repetitivo virando fluxo automatizado com IA.

svc.01 · mvp

Triagem e atendimento automatizado

Responde e-mail, WhatsApp ou chat com IA, escalando pra humano só quando o caso realmente exige. Formato: projeto + retainer de manutenção.

svc.02 · mvp

Extração inteligente de documentos

Nota fiscal, contrato ou planilha sem padrão vira dado estruturado automaticamente, com revisão humana só onde importa. Formato: projeto fechado.

svc.03 · mvp

Automação de backoffice e aprovações

Fluxos de aprovação com exceção tratada por IA em vez de travar tudo numa regra fixa. Formato: projeto + retainer.

svc.04 · mvp

Integração de sistemas legados

Conecta sistemas que não conversam entre si, usando IA para mapear dado não estruturado. Formato: projeto fechado.


// 02 · produto

Produtos digitais

Aplicações onde a inteligência artificial é parte central do produto, não um recurso colado por cima.

svc.05 · mvp

Aplicação sob encomenda com IA embutida

MVP de produto digital (web, app) com funcionalidade de IA nativa. Formato: projeto por escopo.

svc.06 · sob consulta

Copiloto interno

Assistente para a equipe consultar processos, políticas ou sistemas internos. Formato: projeto + retainer.

svc.07 · sob consulta

Dashboards e relatórios inteligentes

BI com camada de IA que aponta anomalia e insight, não só gráfico estático. Formato: projeto fechado.

svc.08 · sob consulta

Agente conversacional externo

Atendimento ou vendas automatizado voltado ao cliente final. Formato: projeto + retainer.


// 03 · dados

Dados, governança e estratégia

Disponíveis sob consulta — entram no projeto quando o diagnóstico técnico apontar necessidade real.

[01]

Engenharia de RAG

Documentação interna pesquisável e confiável por um agente de IA.

[02]

Pipeline de dados

Organização e qualidade de dados antes de qualquer projeto de IA funcionar de verdade.

[03]

Análise preditiva

Modelos estatísticos para previsão de demanda, risco ou comportamento.

[04]

Diagnóstico de portfólio de IA

Mapeamento das iniciativas de IA existentes contra gates de maturidade.

[05]

Governança contínua

Agente monitorando gates, com relatório periódico de saúde do portfólio.

[06]

FinOps e payback de IA

Custo real de IA já contratada e simulação de payback de novas iniciativas.

próximo passo

Qual desses resolve o seu caso?

Diagnóstico inicial sem custo, com escopo e payback estimados antes de qualquer orçamento.